Il riconoscimento di pattern (in inglese pattern recognition) è una sottoarea dell'apprendimento automatico. Esso consiste nell'analisi e identificazione di pattern all'interno di dati grezzi al fine di identificarne la classificazione. La maggior parte della ricerca nel campo riguarda metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato.
Il riconoscimento di pattern ha come obiettivo quello di apprendere un classificatore di dati (pattern) basati su conoscenza a priori o informazioni statistiche estratte dai pattern. I pattern da classificare sono tipicamente gruppi di misure o osservazioni, che definiscono punti in un appropriato spazio multidimensionale (al contrario del pattern matching, in cui il pattern è specificato in modo rigido).
Il riconoscimento di pattern è studiato in molti campi, tra cui psicologia, psichiatria, etologia, scienze cognitive e informatica.
Voci correlate
[modifica | modifica wikitesto]- Pattern
- Apprendimento automatico
- Riconoscimento facciale
- Riconoscimento delle immagini
- Cognitrone
- Problema di Bongard
Altri progetti
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Collegamenti esterni
[modifica | modifica wikitesto]- Pattern recognition, in Enciclopedia della Matematica, Istituto dell'Enciclopedia Italiana, 2013.
- (EN) pattern recognition, su Enciclopedia Britannica, Encyclopædia Britannica, Inc.
| Controllo di autorità | LCCN (EN) sh85098789 · GND (DE) 4040936-3 · J9U (EN, HE) 987007529556805171 · NDL (EN, JA) 00569072 |
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