Tasso di fecondità totale

Il tasso di fecondità totale (abbreviato abitualmente con TFT) è un indicatore statistico utilizzato in demografia, chiamato anche più comunemente "numero medio di figli per donna". Corrisponde in lingua inglese al Total Fertility Rate (TFR).

Composizione dell'indicatore

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Definito come

\mathrm {TFT} =\sum _{x=\alpha }^{\beta }f_{x}

ove:

α = l'età minima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 15 anni)

β = l'età massima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 49 anni)

f_x = il tasso di fecondità specifico per l'età x, ovvero il numero medio di figli avuti a quell'età

È uno degli indicatori più usati in demografia, soprattutto per confrontare l'ammontare di nascite tra popolazioni diverse (nel tempo o nello spazio o per altre caratteristiche). Infatti non risente della variabile struttura per età delle popolazioni.

Solitamente si indica con il valore TFT = 2 un livello di nascite che permette ad una popolazione di riprodursi mantenendo costante la propria struttura demografica. Ciò è chiaramente una approssimazione, in quanto presuppone che tutti i parametri rimangano costanti, soprattutto quelli della mortalità. Un valore di TFT minore o maggiore di 2 indica una tendenza della popolazione a rimandare o meno la genitorialità.

Inoltre il TFT può essere calcolato sia per una generazione (in questo caso bisogna conoscere il tasso di fecondità specifico per 35 anni di seguito) che ad un determinato momento (in tal caso il TFT è calcolato tenendo conto del comportamento di 35 diverse generazioni).

Tassi di fecondità per paese

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Lista pubblicata dalle Nazioni Unite per il periodo 2005-2010.

Pos.	Paese	Tasso di fecondità (2005-2010)	Tasso di fecondità aggiornato	Anno di riferimento e fonte
1	Niger	7,19	6,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
2	Guinea-Bissau	7,07	4,4	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
3	Afghanistan	7,07	4,3	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
4	Burundi	6,80	5,3	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
5	Liberia	6,77	4,2	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
6	RD del Congo	6,70	5,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
7	Timor Est	6,53	3,9	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
8	Mali	6,52	5,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
9	Sierra Leone	6,47	4,2	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
10	Uganda	6,46	4,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
11	Angola	6,43	5,4	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
12	Ciad	6,20	5.6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
13	Somalia	6,04	6,0	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
14	Burkina Faso	6,00	5,1	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
15	Ruanda	5,92	4,0	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
16	Malawi	5,59	4.1	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
17	Yemen	5,50	3,7	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
18	Guinea	5,44	4,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
19	Benin	5,42	4,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
20	Guinea Equatoriale	5,36	4,4	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
21	Nigeria	5,32	5,3	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
22	Etiopia	5,29	4,1	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
23	Zambia	5,18	4,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
24	Tanzania	5,16	4,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
25	Mozambico	5,11	4,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
26	Palestina	5,06	3,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
27	Eritrea	5,05	4,0	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
28	Kenya	4,96	3,4	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
29	Togo	4,80	4,3	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
30	Madagascar	4,78	4,0	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
31	Gambia	4,70	5,2	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
32	Senegal	4,69	4,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
33	Rep. Centrafricana	4,58	4,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
34	Rep. del Congo	4,49	4,4	2019
35	Costa d'Avorio	4,46	4,6	2019
36	Mauritania	4,37	4,5	2019
37	Camerun	4,31	4,5	2019
38	Comore	4,30	4,1	2019
39	Iraq	4,26	3,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
40	Sudan	4,23	4,3	2019
41	Guatemala	4,15	2,8	2019
42	Gibuti	3,95	2,7	2019
43	Samoa	3,93	3,8	2019
44	Isole Salomone	3,87	4,4	2019
45	São Tomé e Príncipe	3,85	4,3	2019
46	Ghana	3,84	3,8	2019
47	Tonga	3,83	3,5	2019
48	Papua Nuova Guinea	3,78	3,5	2019
49	Vanuatu	3,74	3,7	2019
50	Micronesia	3,71	2,8	2019
51	Haiti	3,54	2,9	2019
52	Pakistan	3,52	3,5	2019
53	Bolivia	3,50	2,7	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
54	eSwatini	3,45	3,0	2019
55	Lesotho	3,37	3,1	2019
56	Capo Verde	3,37	2,2	2019
57	Arabia Saudita	3,35	2,3	2019
58	Tagikistan	3,35	3,6	2019
59	Honduras	3,31	2,4	2019
60	Nepal	3,28	1,9	2019
61	Guyana francese	3,27	3,3	2019
62	Filippine	3,23	2,5	2019
63	Laos	3,21	2,6	2019
64	Namibia	3,19	3,3	2019
65	Zimbabwe	3,19	3,5	2019
66	Cambogia	3,18	2,5	2019
67	Giordania	3,13	2,7	2019
68	Paraguay	3,08	2,4	2019 -
69	Siria	3,08	2,8	2019
70	Gabon	3,06	3,9	2019
71	Oman	3,00	2,8	2019
72	Belize	2,93	2,3	2019
73	Botswana	2,90	2,8	2019
74	Egitto	2,89	3,3	2019
75	Bangladesh	2,83	2,0	2019
76	Rep. Dominicana	2,81	2,3	2019
77	India	2,81	2,2	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
78	Nicaragua	2,76	2,4	2019
79	Figi	2,75	2,8	2019
80	Israele	2,75	3,0	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
81	Libia	2,72	2,2	2019
82	Sahara Occidentale	2,70	2,4	2019
83	El Salvador	2,68	2,0	2019
84	Qatar	2,66	1,8	2019
85	Sudafrica	2,64	2,4	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
86	Maldive	2,63	1,8	2019
87	Malaysia	2,60	2,0	2019
88	Ecuador	2,58	2,4	2019
89	Panama	2,56	2,4	2019
90	Venezuela	2,55	2,3	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
91	Guam	2,54	2,3	2019
92	Perù	2,51	2,2	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
93	Turkmenistan	2,50	2,7	2019
94	Uzbekistan	2,49	2,4	2019
95	Kirghizistan	2,48	3,0	2019
96	Giamaica	2,43	2,0	2019
97	Suriname	2,42	2,4	2019
98	Algeria	2,38	3,0	2019
99	Marocco	2,38	2,4	2019
100	La Riunione	2,36	2,2	2019
101	Guyana	2,33	2,4	2019
102	Kazakistan	2,31	2,7	2019
103	Emirati Arabi Uniti	2,31	1,4	2019
104	Grenada	2,30	2,0	2019
105	Brunei	2,29	1,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
106	Bahrein	2,29	2,0	2019
107	Polinesia francese	2,26	1,9	2019
108	Argentina	2,25	2,2	2019
109	Colombia	2,22	1,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
110	Messico	2,21	2,1	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
111	Libano	2,21	2,1	2019
112	Saint Vincent e Grenadine	2,19	1,9	2019
113	Bhutan	2,19	2,0	2019
114	Kuwait	2,18	2,1	2019
115	Saint Lucia	2,18	1,4	2019
116	Indonesia	2,18	2,3	2019
117	Isole Vergini Americane	2,15	2,0	2019
118	Turchia	2,14	2,1	2019 - EUROSTAT
119	Vietnam	2,14	2,1	2019
120	Uruguay	2,12	2,0	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
121	Guadalupa	2,11	2,1	2019
122	Costa Rica	2,10	1,7	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
123	Nuova Caledonia	2,08	1,9	2019
124	Birmania	2,07	2,1	2019
125	Albania	2,06	1,6	2019 - EUROSTAT
126	Stati Uniti	2,05	1,8	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
127	Islanda	2,05	1,7	2019 - EUROSTAT
128	Aruba	2,04	1,9	2019
129	Iran	2,04	2,1	2019
130	Bahamas	2,02	1,7	2019
131	Nuova Zelanda	1,99	1,9	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
132	Irlanda	1,96	1,8	2019 - EUROSTAT
133	Cile	1,94	1,6	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
134	Tunisia	1,93	2,2	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
135	Martinica	1,91	1,9	2019
136	Brasile	1,90	1,7	2019 - CIA WORLD FACTBOOK
137	Francia	1,89	1,8	2019 - EUROSTAT
138	Sri Lanka	1,88	2,2	2019
139	Mongolia	1,87	2,9	2019
140	Mauritius	1,86	1,4	2019
142	Corea del Nord	1,85	1,9	2019
143	Thailandia	1,85	1,5	2019
144	Norvegia	1,85	1,7	2019 - EUROSTAT
145	Montenegro	1,83	1,7	2019 - EUROSTAT
146	Porto Rico	1,83	1,2	2019
147	Finlandia	1,83	1,5	2019 - EUROSTAT
148	Regno Unito	1,82	1,7	2019 - EUROSTAT
149	Azerbaigian	1,82	2,1	2019 - EUROSTAT
150	Danimarca	1,80	1,8	2019 - EUROSTAT
151	Svezia	1,80	1,8	2019 - EUROSTAT
152	Serbia	1,79	1,4	2019 - EUROSTAT
153	Australia	1,79	1,8	2019
154	Cina	1,73	1,7	2019
155	Paesi Bassi	1,72	1,7	2019 - EUROSTAT
156	Lussemburgo	1,66	1,4	2019 - EUROSTAT
157	Belgio	1,65	1,7	2019 - EUROSTAT
158	Trinidad e Tobago	1,64	1,7	2019
159	Cipro	1,61	1,3	2019
160	Canada	1,53	1,5	2019
161	Barbados	1,50	1,6	2019
162	Cuba	1,49	1,6	2019
163	Estonia	1,49	1,6	2019 -EUROSTAT
164	Portogallo	1,46	1,3	2019 - EUROSTAT
165	Macedonia	1,43	1,5	2019
166	Svizzera	1,42	1,5	2019 - EUROSTAT
167	Isole del Canale	1,42	1,5	2019
168	Austria	1,42	1,5	2019 - EUROSTAT
169	Spagna	1,41	1,3	2019 - Banca Mondiale
170	Georgia	1,41	1,3	2019 - EUROSTAT
171	Germania	1,41	1,6	2019 - EUROSTAT
172	Moldavia	1,40	1,3	2019 - EUROSTAT
173	Armenia	1,39	1,8	2019 - EUROSTAT
174	Italia	1,38	1,25	2021 - ISTAT
175	Malta	1,37	1,5	2019 - EUROSTAT
176	Croazia	1,35	1,4	2019 - EUROSTAT
177	Russia	1,34	1,8	2019 - EUROSTAT
178	Grecia	1,33	1,3	2019 - EUROSTAT
179	Bulgaria	1,31	1,6	2019 - EUROSTAT
180	Romania	1,30	1,6	2019 - EUROSTAT
181	Lettonia	1,29	1,7	2019 - EUROSTAT
182	Ungheria	1,28	1,5	2019 - EUROSTAT
183	Slovenia	1,28	1,6	2019 - EUROSTAT
184	Giappone	1,27	1,4	2019
185	Lituania	1,26	1,7	2019 - EUROSTAT
186	Singapore	1,26	1,2	2019
187	Slovacchia	1,25	1,5	2019 - EUROSTAT
188	Rep. Ceca	1,24	1,7	2019 - EUROSTAT
189	Bosnia ed Erzegovina	1,23	1,3	2019
190	Polonia	1,23	1,4	2019 - EUROSTAT
191	Ucraina	1,22	1,4	2019 - EUROSTAT
192	Corea del Sud	1,21	1,1	2019 - ONU^[1]
193	Bielorussia	1,20	1,7	2019 - EUROSTAT
194	Hong Kong	0,97	1,4	2019
195	Macao	0,91	1,2	2019

I nomi in corsivo sono territori dipendenti.

Nota: Gli unici paesi riconosciuti e indipendenti che mancano da questo elenco sono Andorra, Monaco, Città del Vaticano e San Marino.

Modelli demografici

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Nel 1956 i demografi Wilson e Blake proposero una distinzione fra determinanti di prossimità e determinanti contestuali dell'infertilità femminile, includendo l'aborto e l'impiego di metodi contraccettivi nella prima categoria di cause prime, alle quali si associavano il contesto socio-economico degli individui oggetto di indagine clinica.^[2] Sulla base di queste macrovariabili, nel 1978 fu proposto da John Bongaarts un modello previsionale che quantificava per i fattori di inibizione del tasso di fertilità femminile, a partire da un'elaborazione dei seguenti dati suddivisi per intervalli di età: la percentuale di donne sposate, il tasso medio di fertilità, una stima dell'infertilità post-parto e la percentuale di donne che attualmente usano metodi contraccettivi efficaci.

Nel 2015 John Bongaarts propose una revisione del modello, reso più robusto e accurato alla luce delle ricerche condotte nel tre decenni precedenti, confermando lo stesso impianto di fondo.^[3]

Note

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^ (EN) World Fertility Data, su United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, 2019. URL consultato il 7 gennaio 2021.
^ El-khorazaty MN, Estimation of fertility-inhibiting indices using vital registration data., in Genus, vol. 48, n. 1-2, gennaio 1992, pp. 69-88, ISSN 0016-6987 (WC · ACNP), JSTOR 29789083, OCLC 5544917966, PMID 12317871. URL consultato il 27 febbraio 2022 (archiviato il 28 aprile 2020).
^ (EN) John Bungaarts, Modeling the fertility impact of the proximate determinants: Time for a tune-up (PDF), in Demographic reasearch, 33 (articolo 19), 11 settembre 2015, DOI:10.4054/DemRes.2015.33.19, ISSN 1435-9871 (WC · ACNP), JSTOR 26331996, OCLC 8131900414. URL consultato il 28 aprile 2020 (archiviato il 10 giugno 2017).