Il frattale di Newton è un insieme di frontiera nel piano complesso che è caratterizzato dal metodo di Newton applicato a un polinomio ${\displaystyle p(Z)\in \mathbb {C} [Z]}$ o funzione trascendentale. È l'insieme di Julia della funzione meromorfa

${\displaystyle z\mapsto z-{\frac {p(z)}{p'(z)}}}$

che è data dal metodo di Newton . Essa, quando non ci sono cicli attrattori (di ordine superiore a 1), divide il piano complesso in regioni ${\displaystyle G_{k}}$, ognuna delle quali è associata alla radice ${\displaystyle \zeta _{k}}$ del polinomio, ${\displaystyle k=1,\ldots ,\deg(p)}$.

In questo modo il frattale di Newton è simile all'insieme di Mandelbrot, e come altri frattali mostra un aspetto complesso che deriva da una semplice descrizione. È rilevante per l'analisi numerica perché mostra che (al di fuori della regione di convergenza quadratica) il metodo di Newton può essere molto sensibile alla scelta del punto di partenza.^[1] Molti punti del piano complesso sono associati a una delle radici ${\displaystyle \deg(p)}$ del polinomio nel modo seguente: il punto ${\displaystyle z_{0}}$ è usato come valore iniziale e i punti successivi sono dati dal metodo di Newton:

${\displaystyle z_{n+1}:=z_{n}-{\frac {p(z_{n})}{p'(z_{n})}}}$,

che produce una successione di punti ${\displaystyle z_{1},z_{2},\ldots }$. Se la successione converge alla radice ${\displaystyle \zeta _{k}}$, allora ${\displaystyle z_{0}}$ era un elemento della regione ${\displaystyle G_{k}}$. Tuttavia, per ogni polinomio di grado almeno 2 ci sono punti per i quali l'iterazione di Newton non converge a nessuna radice: gli esempi sono i confini dei bacini di attrazione delle varie radici. Esistono anche polinomi per cui gli insiemi aperti di punti di partenza non convergono in nessuna radice: un semplice esempio è ${\displaystyle z^{3}-2z+2}$, dove alcuni punti sono attratti dal ciclo 0, 1, 0, 1 ... anziché da una radice.^[1]

Un insieme aperto per il quale le iterazioni convergono verso una data radice o un ciclo di radici (che non è un punto fisso), rappresenta un insieme di Fatou per l'iterazione. L'insieme complementare all'unione di tutti questi è l'insieme di Julia. Gli insieme di Fatou infatti hanno un confine comune, ossia l'insieme di Julia. Pertanto ogni punto dell'insieme di Julia è un punto di accumulazione per ciascuno degli insiemi di Fatou. È proprio questa proprietà che causa la struttura frattale dell'insieme di Julia (quando il grado del polinomio è maggiore di 2).

Per tracciare immagini interessanti, si può prima scegliere un numero specificato ${\displaystyle d}$ di punti del piano complesso ${\displaystyle (\zeta _{1},\ldots ,\zeta _{d})}$ e calcolare i coefficienti ${\displaystyle (p_{1},\ldots ,p_{d})}$ del polinomio

${\displaystyle p(z)=z^{d}+p_{1}z^{d-1}+\cdots +p_{d-1}z+p_{d}:=(z-\zeta _{1})\cdot \cdots \cdot (z-\zeta _{d}).}$

Quindi per un reticolo rettangolare ${\displaystyle z_{mn}=z_{00}+m\,\Delta x+in\,\Delta y}$, ${\displaystyle m=0,\ldots ,M-1}$, ${\displaystyle n=0,\ldots ,N-1}$ di punti in ${\displaystyle \mathbb {C} }$, si individua l'indice ${\displaystyle k(m,n)}$ della radice corrispondente ${\displaystyle \zeta _{k(m,n)}}$ e si usa per riempire la griglia raster ${\displaystyle M}$×${\displaystyle N}$ Assegnando ad ogni punto ${\displaystyle (m,n)}$ un colore ${\displaystyle f_{k(m,n)}}$. In più o in alternativa i colori possono essere assegnati in funzione della distanza ${\displaystyle D(m,n)}$, definita come primo valore ${\displaystyle D}$ cosicché ${\displaystyle |z_{D}-\zeta _{k(m,n)}|<\epsilon }$ per un preassegnato ${\displaystyle \epsilon >0}$ piccolo a piacere.^[2]

Per implementare il 'frattale di Newton' è richiesta una funzione di partenza ${\displaystyle f(z)=z^{3}-1}$ e la sua derivata:

${\displaystyle f'(z)=3z^{2}.}$

Le radici della funzione sono ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle -{\frac {1}{2}}+{\frac {\sqrt {3}}{2}}i}$ e ${\displaystyle -{\frac {1}{2}}-{\frac {\sqrt {3}}{2}}i}$.

le funzioni sopra definite possono essere tradotte in pseudocodice come segue:

//z^3-1 
float2 Function (float2 z)
{
	return cpow(z, 3) - float2(1, 0); //cpow è una funzione esponenziale per numeri complessi
}

//3*z^2
float2 Derivative (float2 z)
{
	return 3 * cmul(z, z); //cmul è una funzione che gestisce la moltiplicazione di numeri complessi
}

Si tratta poi di implementare il metodo di Newton usando le funzioni definite.

Per ogni pixel (x, y) sul target, fai:
{
	zx = scaled x coordinate of pixel (scaled to lie in the Mandelbrot X scale (-2.5, 1))
    zy = scaled y coordinate of pixel (scaled to lie in the Mandelbrot Y scale (-1, 1))

    float2 z = float2(zx, zy); //Z è dettato in origine sulle coordinate del pixel

	float2 roots[3] = //Radici (soluzioni) del polinomio
	{
		float2(1, 0), 
		float2(-.5, sqrt(3)/2), 
		float2(-.5, -sqrt(3)/2)
	};
	
	color colors[3] =  //assegna un colore per ogni radice
	{
	    red,
	    green,
	    blue
    }
    
    int iteration = 0;

	while (iteration < maxIteration)
	{
		z -= cdiv(Function(z), Derivative(z)); //cdiv è una funzione che gestisce la divisione di numeri complessi

        float tolerance = 0.000001;
        
		for (int i = 0; i < roots.Length; i++)
		{
		    float difference = z - roots[i];
		    
			//Se la ritorsione corrente è abbastanza vicina a una radice colora il pixel.
			if (abs(difference.x) < tolerance && abs(difference.y) < tolerance)
			{
				return colors[i]; //Invia il colore corrispondente alla radice
			}
		}
		iteration++;
    }
    
    return black; //Assegna il nero se non si ha una radice
}

• 
  Frattale di Newton per le tre radici di terzo grado (${\displaystyle p(z)=z^{3}-1}$), i colori sono assegnati in funzione del numero di iterazioni richieste
• 
  Frattale di Newton per le tre radici di terzo grado (${\displaystyle p(z)=z^{3}-1}$), i colori sono assegnati in funzione delle radici ottenute
• 
  Frattale di Newton per ${\displaystyle p(z)=z^{3}-2z+2}$. I punti del bacino rosso non raggiungono una soluzione definita.
• 
  Frattale di Newton per un polinomio di settimo grado, colorato secondo le radici ottenute e sfumato secondo il rateo di convergenza.
• 
  Frattale di Newton per ${\displaystyle p(z)=z^{5}-3iz^{3}-(5+2i)z^{2}+3z+1}$, colorato secondo le radici ottenute, sfumato a seconda delle iterazioni richieste.
• 
  Frattale di Newton per ${\displaystyle \sin(x)}$
• 
  Frattale di Newton generalizzato per ${\displaystyle p(z)=z^{4+3i}-1}$, ${\displaystyle a=2.1.}$
• 
  ${\displaystyle p(z)=z^{6}+z^{3}-1}$
• 
  ${\displaystyle p(z)=\sin(z)-1}$
• 
  ${\displaystyle p(z)=\cosh(z)-1}$

Una generalizzazione dell'iterazione di Newton è: ${\displaystyle z_{n+1}=z_{n}-a{\frac {p(z_{n})}{p'(z_{n})}},}$ dove ${\displaystyle a}$ è un numero complesso.^[3] La scelta speciale ${\displaystyle a=1}$ corrisponde al frattale di Newton. I punti fissi di questa mappa sono stabili quando ${\displaystyle a}$ giace all'interno del disco di raggio 1 centrato su  1. Quando ${\displaystyle a}$ è all'esterno di questo disco, i punti fissi sono localmente instabili, tuttavia la mappa mostra ancora una struttura frattale nel senso dell'insieme di Julia. Se ${\displaystyle p}$ è un polinomio di grado ${\displaystyle n}$, allora la sequenza ${\displaystyle z_{n}}$ è un insieme limitato a condizione che ${\displaystyle a}$ si trovi all'interno di un disco di raggio ${\displaystyle n}$ centrato su ${\displaystyle n}$. Più in generale, il frattale di Newton è un caso speciale di frattale di Julia.

• Auto similarità
• Frattale
• Insieme di Julia
• Lista di frattali per dimensione di Hausdorff
• Metodo di Newton

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