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Indice

  • Inizio
  • 1 Supporto hardware e software
  • 2 Caratteristiche
  • 3 Note
  • 4 Voci correlate
  • 5 Altri progetti
  • 6 Collegamenti esterni

TensorFlow

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Aspetto
Da Teknopedia, l'enciclopedia libera.
TensorFlow
software
Logo
Logo
GenereApprendimento automatico (non in lista)
SviluppatoreGoogle Brain
Data prima versione9 novembre 2015
Ultima versione2.20.0 (13 agosto 2025)
Sistema operativoLinux
macOS
Microsoft Windows
LinguaggioC++
Python
Licenzalicenza Apache 2.0
(licenza libera)
Sito webtensorflow.org
Modifica dati su Wikidata · Manuale

TensorFlow è una libreria open source per l'apprendimento automatico, che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio[1][2]. È una seconda generazione di API[non chiaro], utilizzata da una cinquantina di team attivi sia in ambiti di ricerca scientifica, sia in ambiti di produzione[2]; è alla base di dozzine di prodotti commerciali Google come il riconoscimento vocale, Gmail, Google Foto, e Ricerca. Questi team hanno usato in precedenza DistBelief, la prima generazione di API.[senza fonte] TensorFlow fu sviluppato dal team Google Brain e reso disponibile il 9 novembre 2015, nei termini della licenza open source Apache 2.0.

Supporto hardware e software

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TensorFlow è compatibile con i principali sistemi operativi a 64 bit (Windows, Linux e Mac OS X) e Android. Sebbene all'inizio la documentazione ufficiale parlasse di una limitata compatibilità hardware, la libreria può funzionare su numerosi tipi di CPU e anche su GPU, grazie al supporto di linguaggi come CUDA o OpenCL.

Inoltre Google ha ideato e realizzato un processore ASIC espressamente dedicato a questo linguaggio, chiamato TPU (Tensor Processing Unit), con una capacità di calcolo di 180 teraflop, nella seconda versione.

Caratteristiche

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TensorFlow fornisce API native in linguaggio Python, C/C++, Java, Go, e RUST. API di terze parti disponibili sono in C#[3], R e Scala. Da ottobre 2017 ha integrato la funzionalità Eager Execution, che permette l'esecuzione immediata delle operazioni richiamate da Python.[senza fonte]

Note

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  1. ↑ (EN) Martín Abadi et al., TensorFlow: A system for large-scale machine learning, maggio 2016, DOI:10.48550/arXiv.1605.08695.
  2. 1 2 Filmato audio Google, TensorFlow: Open source machine learning, su YouTube, 9 novembre 2015.
  3. ↑ (EN) TensorFlow.NET, su GitHub.

Voci correlate

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  • Keras

Altri progetti

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Altri progetti

  • Wikimedia Commons
  • Collabora a Wikimedia Commons Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su TensorFlow

Collegamenti esterni

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  • Sito ufficiale, su tensorflow.org. Modifica su Wikidata
  • Blog ufficiale, su blog.tensorflow.org. Modifica su Wikidata
  • TensorFlow (canale), su YouTube. Modifica su Wikidata
  • (EN) TensorFlow, su GitHub. Modifica su Wikidata
  • Repository sorgenti di TensorFlow, su github.com. Modifica su Wikidata
  • Sito di segnalazione bug, su github.com. Modifica su Wikidata
V · D · M
Apprendimento automatico
ProblemiTeoria dell'apprendimento statistico · Classificazione · Regressione · Classificazione a singola classe · Ranking · Regole di associazione · Apprendimento non supervisionato · Apprendimento semi-supervisionato · Apprendimento supervisionato · Apprendimento auto-supervisionato · Apprendimento per rinforzo · Apprendimento profondo · Apprendimento online · Apprendimento incrementale · Apprendimento trasduttivo

Apprendimento non supervisionatoClustering · Clustering gerarchico · K-means · Algoritmo EM · DBSCAN · Mean shift · Rete generativa avversaria (cGAN · VAE-GAN · cycleGAN)
Apprendimento supervisionatoAlbero di decisione · Foresta casuale · Conditional random field CRF · Modello di Markov nascosto · Algoritmo k-nearest neighbors (k-NN) · Ragionamento basato su casi (CBR) · Classificatore bayesiano · Rete neurale artificiale · Regressione lineare · Regressione logistica · Modello grafico · Rete bayesiana · Macchine a vettori di supporto (SVM) · Processo gaussiano · Modello ensemble · Boosting · Bagging · Stacking · Voting · Cascading · Error correcting output code (ECOC)
Apprendimento per rinforzoQ-learning · SARSA · TD
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