L'elaborazione della personalità o personality computing è un campo di ricerca correlato all'intelligenza artificiale e alla psicologia della personalità che studia la personalità mediante tecniche computazionali le quali utilizzano diverse fonti per estrapolare dati, tra cui: testo, multimedia e social network.

L'elaborazione della personalità affronta tre problemi principali che coinvolgono la personalità: riconoscimento automatico, percezione e sintesi.^[1] Il riconoscimento automatico della personalità è la deduzione del tipo di personalità degli individui selezionati attraverso l'analisi di dati da loro prodotti o da comportamenti osservati. La percezione automatica della personalità è l'inferenza della personalità attribuita da un osservatore a un individuo sulla base di un comportamento che sia osservabile. Infine la sintesi automatica della personalità è la generazione artificiale di stile o comportamento di una personalità in Avatar e agenti virtuali.

I test di personalità, autovalutati o compilati da degli osservatori esperti, sono sempre utilizzati come banco di prova per testare e validare le prestazioni degli algoritmi di intelligenza artificiale per la previsione automatica dei tipi di personalità.^[2] Esiste un'ampia varietà di test di personalità, come l'indicatore del tipo Myers Briggs (MBTI)^[3] o MMPI, ma i più utilizzati sono test basati sul modello a cinque fattori, come l'inventario della personalità NEO riveduto.^[4]

La disciplina dell'elaborazione della personalità ha avuto origine intorno al 2005 con alcuni lavori di ricerca pionieristici per il riconoscimento della personalità. Queste ricerche mostrarono che i tratti della personalità potrebbero essere dedotti con ragionevole accuratezza da testi quali: blog, auto-presentazioni,^[5][6][7] e indirizzi e-mail.^[8]

Pochi anni dopo sono iniziate le ricerche sul riconoscimento e la percezione della personalità attraverso l'analisi di segnali multimodali e sociali, come video^[9] e chiamate vocali.^[10]

Nel 2010 la ricerca si è concentrata principalmente sul riconoscimento e la percezione della personalità dalle persone presenti sui social media, in particolare su Facebook,^[11][12][13] Twitter^[14] e Instagram .^[15] Negli stessi anni la sintesi automatica della personalità ha contribuito a migliorare il comportamento simulato negli agenti virtuali.^[16]

Ricerche scientifiche hanno dimostrato la validità del calcolo della personalità partendo da alcuni dati comportamentali, in particolare dalle preferenze degli utenti come i "Mi piace" delle pagine di Facebook^[17] e hanno dimostrato che gli algoritmi sono in grado di riconoscere le personalità meglio degli umani^[18].

Le tecniche di elaborazione della personalità, in particolare il riconoscimento e la percezione, hanno applicazioni nel Social media marketing, dove possono aiutare a ridurre i costi delle campagne pubblicitarie attraverso l'identificazione psicologica^[19][20].