AlphaGo contro Ke Jie è stata un incontro di Go su tre partite tra il programma AlphaGo Master e il giocatore numero uno al mondo Ke Jie; si è disputato nel corso del Future of Go Summit a Wuzhen, in Cina, ed è stato giocato il 23, 25 e 27 maggio 2017.[1]
Incontro | Data | Nero | Bianco | Risultato | Mosse | |
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1 | 23 maggio 2017 | Ke Jie | AlphaGo | bianco vince di 0,5 punti | 289 | sgf. |
2 | 25 maggio 2017 | AlphaGo | Ke Jie | nero vince per resa | 155 | sgf. |
3 | 27 maggio 2017 | AlphaGo | Ke Jie | nero vince per resa | 209 | sgf. |
Risultato: AlphaGo 3–0 Ke Jie |
Antefatto
[modifica | modifica wikitesto]Al momento dell'incontro Ke Jie era considerato tra i primi goisti al mondo, primo secondo il sistema di punteggio Elo di Rémi Coulom dalla fine del 2014,[2] e primo secondo i sistemi di classificazione delle associazioni goistiche coreana,[3] giapponese [4] e cinese.[5]
La versione di AlphaGo utilizzata in questo incontro era AlphaGo Master, quella che aveva sconfitto i migliori professionisti in 60 partite online,[6] utilizzando quattro TPU su una singola macchina con punteggio Elo 4.858; DeepMind ha affermato che questa versione era 3 pietre più forte della versione utilizzata nel precedente incontro di AlphaGo contro Lee Se-dol.[7] AlphaGo Master era in realtà la seconda migliore versione che DeepMind avesse disponibile all'epoca, poiché era già in possesso di AlphaGo Zero, una versione molto più potente della versione Master; questo si può dedurre dal fatto che la rivista Nature aveva ricevuto l'articolo su AlphaGo Zero il 7 aprile, prima dell'incontro con Ke Jie, ma DeepMind non ha rivelato l'esistenza di AlphaGo Zero fino a quando l'articolo non è stato pubblicato su Nature nell'ottobre 2017.
Prima del Future of Go Summit, AlphaGo Master aveva sconfitto Ke Jie per tre a zero durante le sue 60 vittorie consecutive in partite veloci online tra la fine del 2016 e l'inizio del 2017.[8]
Partite
[modifica | modifica wikitesto]Riepilogo
[modifica | modifica wikitesto]Google DeepMind ha offerto $1,5 milioni di premio per il vincitore di questo incontro, mentre lo sconfitto avrebbe ricevuto $300.000 per aver partecipato alle tre partite.[9][10] AlphaGo ha vinto tutte e tre le partite contro Ke Jie.[11][12]
Dopo la partita tra AlphaGo e Ke Jie, AlphaGo è stato ritirato, mentre DeepMind ha continuato la ricerca sull'IA in altri àmbiti.[13] AlphaGo è stato successivamente premiato con un titolo da 9 dan professionista dalla Federazione cinese di go.[14]
Partita 1
[modifica | modifica wikitesto]Il 23 maggio AlphaGo (bianco) ha vinto per 0,5 punti.
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Prime 99 mosse |
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Mosse 100–199 (139 a ) |
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Mosse 200–289 |
Partita 2
[modifica | modifica wikitesto]La seconda partita si è giocata il 25 maggio. A circa un'ora dall'inizio del gioco, Demis Hassabis ha twittato che, secondo le valutazioni di AlphaGo, Ke stava giocando perfettamente.[15] Tuttavia, Ke in seguito ha perso terreno nella parte inferiore del tavoliere. Dopo circa 4 ore di gioco, AlphaGo ha semplificato la posizione ed è diventato chiaro che Ke stava perdendo.
AlphaGo (nero) ha vinto per abbandono dopo la mossa 155.
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Prime 99 mosse |
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Mosse 100–155 (104/132/137 a , 129/135 a 101) |
Partita 3
[modifica | modifica wikitesto]Il 27 maggio, Ke Jie (bianco) ha abbandonato nel corso della terza partita, terminando la serie con una sconfitta per 0-2. Al momento dell'abbandono, AlphaGo (nero) aveva circa un'ora e mezza di suo tempo di riflessione rimanente, mentre Ke Jie aveva circa 32 minuti.
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Prime 99 mosse |
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Mosse 100–199 |
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Mosse 200–209 |
Copertura
[modifica | modifica wikitesto]Il The Guardian ha accusato la Cina di censurare l'incontro.[16]
Note
[modifica | modifica wikitesto]- ^ (ZH) sports.sina.com.cn, http://sports.sina.com.cn/go/2016-08-02/doc-ifxunyya3020238.shtml .
- ^ goratings.org, https://www.goratings.org/en/history/ .
- ^ (ZH) sports.qq.com, http://sports.qq.com/a/20170407/044794.htm .
- ^ (JA) sports.geocities.jp, http://sports.geocities.jp/mamumamu0413/total.html .
- ^ (ZH) Copia archiviata, su qipai.org.cn. URL consultato il 24 novembre 2020 (archiviato dall'url originale il 26 ottobre 2017).
- ^ Copia archiviata, su deepmind.com. URL consultato il 24 novembre 2020 (archiviato dall'url originale il 19 ottobre 2017).
- ^ (ZH) sports.sina.com.cn, http://sports.sina.com.cn/chess/weiqi/2017-05-25/doc-ifyfqqyh8272209.shtml .
- ^ (ZH) tech.sina.com.cn, http://tech.sina.com.cn/d/i/2017-01-11/doc-ifxzkfuh6983326.shtml .
- ^ news.xinhuanet.com, http://news.xinhuanet.com/english/2017-04/10/c_136197270.htm .
- ^ Copia archiviata, su chuansong.me. URL consultato il 24 novembre 2020 (archiviato dall'url originale il 14 dicembre 2017).
- ^ wired.com, https://www.wired.com/2017/05/revamped-alphago-wins-first-game-chinese-go-grandmaster/ .
- ^ (EN) Cade Metz, Google's AlphaGo Continues Dominance With Second Win in China, su Wired.
- ^ (EN) Cade Metz, AlphaGo's Designers Explore New AI After Winning Big in China, su Wired.
- ^ (ZH) sports.sohu.com, http://sports.sohu.com/20170527/n494734669.shtml .
- ^ twitter.com, https://twitter.com/demishassabis/status/867584056095002624 .
- ^ Alex Hern, China censored Google's AlphaGo match against world's best Go player, su The Guardian.
Voci correlate
[modifica | modifica wikitesto]Collegamenti esterni
[modifica | modifica wikitesto]- Commento di DeepMind (archiviato dall'url originale il 6 giugno 2019).
- (EN) Exclusive: Ke Jie wants you to know weiqi is fun -- and easy to learn, su youtube.com. Intervista a Ke Jie dopo la partita.
- Commento da Sensei's Library..